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，只有一个编辑框
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3、上手简单
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1
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2、然后输入自己想要有的挂进行辅助开挂功能

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2
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。

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1 、操作简单，容易上手;

2
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3月6日凌晨 ，国产大模型团队Manus AI发布AI智能体Manus
，号称是“全球首款通用型AI智能体产品 ”。一夜之间，Manus引发全球AI行业热议 ，风头甚至盖过发布新品的苹果公司
，也将一直不温不火的AI智能体带入了公众视野 。

记者注意到，上海多个行业已悄然布局AI智能体
。业内观点认为 ，作为大模型应用端的流量入口
，AI智能体将成为各大AI厂商竞争的重点赛道。

内测邀请码供不应求

根据官网介绍，Manus定位于性能强大的通用型助手 ，与大模型产品相比
，除了文字交互之外，还能将用户的想法付诸实践并解决问题 。

由于Manus的突然爆火 ，官网提供的试用页面已无法打开，但是通过其展示案例
，可以一窥Manus的能力
。

以筛选简历为例，用户向Manus发送了一个压缩文件 ，其中包含10份简历
，Manus自动解压缩后浏览每份简历，同时标注重点信息。在系统操作过程中 ，用户继续上传5份简历
，Manus能够无缝衔接继续浏览 。在15份简历浏览完毕后，Manus依据简历中的候选人资料和评估标准给出了招聘建议排名
。

除了智能HR的功能外 ，Manus还可以分析股票市场。比如用户要求分析3年内的英伟达 、迈威尔和台积电的股价表现
，Manus自行选择权威数据源并予以验证后，开始编写代码进行数据分析和可视化展示 。

值得一提的是 ，Manus还展现出云端异步能力
，用户在下达指令后无需等候在电脑前，任务可以在云端完成后发送通知 ，用户通过系统查收即可
。另外，Manus将分解任务的过程在右侧界面展示给用户
，就像Deepseek向用户展示思维链的过程，给予用户充分的情绪价值 ，也更容易博得用户信任。不过
，也有早期用户表示，Manus在多语言合同审核等复杂场景中会偶尔出现语义歧义问题 。

团队公布信息显示 ，按照GAIA Benchmark（盖亚基准）
，Manus在所有三个难度级别都实现了最先进的性能，超过了OpenAI。据记者了解 ，Manus没有底座大模型
，而是通过多重签名（multisig）技术，集成了其他大模型能力
。Manus团队表示 ，未来计划开源其中一些模型能力
，尤其是推理能力。

Manus官方展示的GAIA测试结果 。

受Manus爆火影响，AI智能体概念股大涨 ，立方控股
、汉得信息、焦点科技 、用友网络等多只股票涨停
。

大批“自来水
”流量，一度引发Manus的宕机
，还有人趁机高价转卖Manus的邀请码，价格甚至炒到999元至8.8万元。Manus AI合伙人张涛紧急回应 ，内测期间系统容量有限
，将优先保障现有用户的核心体验，团队从未开设任何付费获取邀请码的渠道 ，将在未来有序释放邀请 。

从Chat（说）到Act（做）

Manus的性能之强
，让不少人疑惑：什么是AI智能体？

“AI智能体的英文是AI Agent，智能体不好理解 ，按照Agent‘中介’的意思好解释一些
。”业内人士向记者解释称
，AI智能体就像是一个中介或者秘书，本身不具备解决问题的能力 ，但是可以调配各类资源
，使用工具函数自主完成任务，因此也有人翻译成“AI助手 ”“AI管家”等。

以上海旅游攻略为例 ，无论是大语言模型
、多模态模型还是推理模型，只能生成出图文攻略
，模型能力更强，攻略就更为翔实、准确 。但是订票 、住宿等具体事项还得用户亲自完成
。而AI智能体则可以“向前迈一步
” ，将大模型生成的攻略
，通过配置工具实现订票
、预约等工作。简而言之，大模型负责思考 ，AI智能体负责实施 。“AI智能体的表现形式不限
，有小程序、也有App，甚至可以集成在大模型中 ，甚至支付宝 、钉钉等其他客户端中
。”她表示
，AI智能体将AI应用从Chat（说）到Act（做），是大模型走向物理世界的第一步。

特别是随着DeepSeek-R1以及OpenAI o3等推理模型能力的增强 ，AI智能体的思考能力也随之提升
，任务完成可靠度也有了质的飞跃 。

规划、记忆和使用工具，是AI智能体必备的三项技能。其中规划负责将指定任务分解为一级级的子任务 ，并逐一执行子任务的流程，但是AI智能体在执行过程中还需要进行思考和校验
，以确保子任务的实现符合预期目标
。而推理模型的加入，正好加强AI智能体的思维链 ，显著提升了完成复杂任务的能力。

Manus正在筛选简历 。

虽然Manus时至今日才爆火
，但AI智能体早在去年就在行业内遍地生根了
。“AI智能体解决了大模型的落地难题，是宝贵的流量入口 ，可以重塑现有的搜索
、推荐等流量分发模式。 ”上述人士认为
，AI智能体是各大AI厂商竞争的重点 。

上海不少企业早早布局AI智能体的应用
。去年10月，上海微盟集团旗下自研大模型应用型产品微盟WAI拥有系统客服、选品师 、设计师等15个AI智能体产品矩阵 ，以助力“线上开店
”的搭建团队为例
，AI智能体仅耗时2分钟即可自主轻松搞定“基础配置
、商品上架、店铺装修”等上新全流程。

去年6月，上海市第一人民医院与支付宝合作推出AI就医助理“公济小壹 ” ，患者正常说话
，“公济小壹
”就能够实时理解和响应患者的需求，还能提供就诊建议和挂号服务 。当患者需要前往诊室时 ，只需点击“院内导航”链接，便可通过手机摄像头沿着实景AR的导航路线前往目的地
。AI智能体不仅减少了患者寻找诊室的时间
，还大大提升了就医的便利性和效率。

AI智能体不是终点

不过，AI智能体并不是大模型应用的终点 ，具身智能 、代理式人工智能以及通用人工智能都可能是AI智能体的下一步 。

中银证券认为
，人形机器人或许是AI智能体未来的物理载体之一
。大模型作为“大脑 ”对机器人进行任务分解和规划，机器人接到任务后 ，首先将其拆解成一系列的子任务并实现预期目标
，过程与AI智能体类似。业内也有观点认为，AI智能体是AGI（通用人工智能）的过渡阶段 ，比如智谱AI将大模型发展分为L1—L5五个阶段
，其中AI智能体处于L3使用工具能力的阶段，部分智能体正在探索自我学习的L4阶段 。

北京智源人工智能研究院战略研究中心负责人倪贤豪表示 ，AI产品落地模式将经历ChatBot（对话）
、Copilot（辅助）、AI智能体 、Agentic AI（代理式人工智能）等多个步骤
，目前AI智能体的编排框架
、产品概念和智能程度均大幅提升，2025年将出现深刻理解业务流程的智能体落地。他认为 ，代理式人工智能是更懂人类的AI智能体，与如今的AI智能体需要人类发出指令才行动不同
，代理式人工智能会自主规划和决策
。

市场咨询机构Gartner预测，代理式人工智能在2025年十大战略技术趋势中位居首位 ，到2028年
，将有15%的日常决策由代理式人工智能自主完成。微盟集团董事会主席兼首席执行官孙涛勇认为，代理式人工智能的工作方式更接近于人类解决问题的思维模式 ，不仅可以提升执行效率
，还有望推动AI深度嵌入更多业务场景，“AI智能体逐渐打破大模型的应用边界 ，从辅助决策工具转型为自主智能运营的核心力量
，成为通往通用人工智能的必经之路 。
”